中国信通院金融科技负责人韩涵：大数据是生产资料的变革，区块链是生产关系的变革-恒行娱乐

大数据技术为金融业带给大量数据种类和格式非常丰富、有所不同领域的大量数据，而基于大数据的分析需要借此萃取有价值的信息，为准确评估、预测以及产品和模式创意、提升经营效率获取了新的手段。人工智能需要替代人类重复性工作，提高工作效率与用户体验，并扩展销售与服务能力，普遍运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术需要有效地节约金融机构间整肃成本，提高交易处置效率，强化数据安全性。金融科技七大发展趋势随着，金融与科技的大大融合，金融科技将经常出现七大发展趋势，韩涵回应，（一）云计算应用于转入深水区，将更为注目安全性平稳与风险防控云计算技术发展早已转入成熟期，金融云的应用于也正在向更为核心和关键的“深水区”迈向。

据中国信息通信研究院的调研，有数过半数的金融机构用于OpenStack等开源云计算技术。传统计算出来、网络和存储云方案早已同质化，客户必须的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更加能获得客户注目。

云这个领域特别强调“不吃自己的狗食”。（二）大数据应用于南北跨界融合，标准与规范是未来发展关键金融行业数据资源非常丰富，而且业务发展对数据倚赖程度低。大数据技术在金融领域的应用于跟上早于、发展慢，早已沦为金融行业的基础能力。

当前，金融行业的大数据应用于早已十分广泛和成熟期，也获得了更为明显的应用于效益，仅次于的特点是数据资产简化的 愈发突显、有深度的大数据分析显得更加最重要，用户画像和科学知识图谱沦为最重要的技术。17年科学知识图谱一下子火一起，除了传统实体科学知识图谱外，事件图谱（叙述动态关系）开始更加最重要，即实时性拒绝更加低，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，牵涉到法律、政策、技术、机制等问题，必须各方推展和希望，（三）人工智能应用于加快发展，从计算出来向感官与理解的高阶演变人工智能一般分成计算出来智能、感官智能和理解智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用于趋势来看，计算出来智能通过与大数据技术的融合应用于，早已覆盖面积营销、风触、缴纳、投顾、投研、客服各金融应用于场景。

人工智能最重要就是AI in all，传统金融很多是“告诉型”的业务，按规则、经验办事，很多非常简单重复性工作被证明几乎可以被AI代替（例如客服），理解型的业务目前看也有可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何仅次于充分发挥人的价值。

一是风险防止，AI算法不一定完全正确必须人在样本特征打算或审查上来补足；二是金融创新，创意是门艺术，目前没证据指出AI在创意上有啥独到之处，所以人的创意十分最重要；三是充分发挥领域科学知识的价值，AI目前仅次于的缺失就是它是没常识是敢的，科学知识不会沦为最重要的竞争力分水岭，科学知识图谱、业务规则补足、业务数据标示这些都是产生科学知识的手段。（四）区块链从概念南北应用于，前景辽阔但仍面对多重制约区块链技术近年来仍然受到普遍注目，其技术公开发表、不能伪造和去中心化的技术属性，享有在金融领域应用于的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决问题非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更加看起来生产关系变革，我们有几个辨别，（1）区块链的技术还没成熟期到金融级，还包括金融常常用的联盟链是不是技术问题，还是一个探寻的过程，所以不会看见并没大型的金融区块链应用于（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早于；（2）因为区块链某种程度是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业经常出现，这个趋势是不能挡住的，有人说道这是价值互联网的春天有可能并不过分；（3）区块链3.0叫去中心化应用于就是应用于生态将要求最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用于，但还不成气候，应当胜败并未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；（4）政策风险依然相当大，还包括最近ICO还有代币发售，有些有可能就是伪创意。（五）监管科技于是以获得更加多注目，将沦为金融科技新的应用于愈演愈烈点国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“完善金融监管体系，攻下不再次发生系统性金融风险的底线”。

随着金融科技的广泛应用，金融产业生态再次发生深刻印象变革，以互联网金融为代表的金融服务模式创意层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已无法符合金融科技新的业态的监管市场需求，以减少合规成本、有效地防止金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在沦为金融科技的最重要组成部分。利用监管科技，一方面金融监管机构需要更为精准、快捷和高效的已完成合规性审查，增加人力开支，构建对于金融市场变化的动态把触，展开监管政策和风险防止的动态给定调整。

另一方面金融从业机构需要无缝接入监管政策，及时自测与核查经营不道德，已完成风险的主动辨识与掌控，有效地减少合规成本，强化合规能力。可以意识到，未来1-3年监管科技将相结合于监管机构的管理市场需求和从业结构的合规市场需求，转入较慢发展阶段，沦为金融科技应用于的愈演愈烈点。（六）行业应用于市场需求大大拓展，将偏移驱动金融科技持续创意发展技术符合市场需求的同时，也将在市场需求的驱动下大大发展创意。

金融科技应用于在推展金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在大大派生出有新的技术应用于市场需求，将构建对金融科技创新发展的偏移驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上获得明显反映：一是发展层面，新技术应用于推展金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新的金融模式又派生出有在营销、风控和客服等多个领域的一系列新的市场需求，拒绝新的技术创新来符合。二是监管层面，互联网与金融的融合带给了一系列创意的金融业务模式，但同时互联网金融业务的较慢发展也带给了一系列的监管问题，某种程度对金融监管明确提出了新的拒绝，必须监管科技创新来构建和承托。

从未来的发展趋势看，随着金融与科技的融合更为密切，技术与市场需求互相驱动起到将更为显著，金融科技的技术创新与应用于发展将未来将会转入更为良性的循环对话阶段。（七）新一代信息技术构成融合生态，推展金融科技发展转入新阶段云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立无援，而是互相关联、相辅相成、相互促进的。

大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能相结合于云计算和大数据，推展金融科技发展南北智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革建构了条件，它的构建必不可少数据资源和计算出来分析能力的承托。

从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用于过程显得更加密切，彼此的技术边界在大大巩固，未来的技术创新将更加多的集中于在技术交叉和融合区域。特别是在是在金融行业的明确应用于落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中于一体化建设，人工智能的涉及应用于也不会相结合集中化平台来部署构建。新一代信息技术的发展正在构成融合生态，并推展金融科技发展转入新阶段。

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